01 · Probe
Die Engines befragen.
600+ käufernahe Prompts treffen auf ChatGPT, Claude, Gemini, Meta AI, DeepSeek und Grok — in Ihrer Sprache, Ihrem Markt, Ihrer Kategorie.
Technologie
Die Pipeline, die Ihren Namen in die Antwort bringt.
Die Pipeline
Vier Schritte von unsichtbar zu genannt.
Eine Pipeline übernimmt die gesamte Arbeit — prüfen, was KI heute sagt, die Lücke bewerten, die Optimierung ausliefern, den Fortschritt belegen. Hinter jedem Schritt steht ein Team. Jeder Schritt endet mit Ihrem Namen in der Antwort.
02 · Score
Die Lücke lesen.
Jede Antwort wird nach Sichtbarkeit, Genauigkeit, Struktur und Autorität bewertet. Eine Zahl pro Engine, ein gemeinsamer Index für Ihre Marke.
03 · Optimieren
Das Unternehmen optimieren.
Eine priorisierte Roadmap aus Content-, Struktur-, Zitations- und On-Site-Maßnahmen — geschrieben und umgesetzt von einem Team, das Ihre Daten persönlich geprüft hat, damit die Engines Sie als Nächstes nennen.
04 · Re-Scan
Den Fortschritt belegen.
Dreißig Tage nach Auslieferung der Optimierung führen wir dieselbe Probe erneut aus — und zeigen Prompt für Prompt, wo die Engines Ihren Namen jetzt in der Antwort platzieren.
Im Inneren der Probe
600 Prompts. Jede Engine.
Mit der Probe lernen wir, was KI heute über Sie sagt. Wir fragen die Engines nicht, was wir hören möchten — wir fragen sie was Ihre Käufer eingeben. Die Prompts stammen aus realen Such- und Anfrageverläufen und werden in jedem Zyklus erneuert, damit die Lücke, die wir schließen, wirklich darüber entscheidet, ob Ihr Name diese Woche genannt wird.
- Prompts spiegeln Absicht. Vergleich, Empfehlung, Fehlerbehebung, Preisfragen — die Fragen, die ein echter Käufer stellt, bevor er sich für eine Marke entscheidet.
- Vielfalt ist konstruiert. Long-Tail, markenbezogen, markenunabhängig, lokalspezifisch — damit ein einzelner schwacher Slot keinen starken Score vortäuscht.
- Jede Probe ist frisch. Engines aktualisieren ihre Antworten täglich. Wir bauen das Prompt-Paket bei jedem Lauf neu, damit Erfolge von gestern auch heute noch zählen.
Im Inneren des Scores
Ein Index, vier ehrliche Signale.
Der Score zeigt, warum KI Sie noch nicht nennt. Jede Antwort der Engines wird nach vier Komponenten bewertet — jeweils mit 0 bis 100 Punkten und jeweils mit einem konkreten Hebel verbunden, den wir in der Optimierung bewegen.
Sichtbarkeit
76
Werden Sie genannt?
Wie oft die Engine Ihre Marke bei Prompts nennt, die ein echter Käufer eingeben würde — über das gesamte Prompt-Paket hinweg, nicht nur bei den einfachen Fragen.
Genauigkeit
82
Werden Sie richtig beschrieben?
Ob die Beschreibung der Engine zu Ihrer Positionierung, Zielgruppe und Ihren Funktionen passt — oder unbemerkt in die Argumentation eines Wettbewerbers abdriftet.
Struktur
64
Können die Engines Sie auslesen?
Schema, Überschriften, Entity-Markup und Content-Extraktion — die technische Grundlage, die Engines tatsächlich lesen, wenn sie entscheiden, ob sie Sie zitieren.
Autorität
71
Vertrauen sie Ihnen?
Zitate Dritter, Vielfalt der Erwähnungen und Linksignale — die Belege, nach denen Engines suchen, bevor sie Ihren Namen in die Antwort setzen.
Im Inneren der Optimierung
Vier Hebel. Jede Maßnahme priorisiert.
Die Optimierung ist das Produkt. Jeder Punkt ist eine konkrete Maßnahme mit Ziel, Begründung und erwarteter Wirkung — so sortiert, dass die Änderung zuerst umgesetzt wird, die Ihren Namen am schnellsten in die Antwort bringt.
Content-Maßnahmen
Absätze neu schreiben, aus denen Engines zitieren. Positionierungssätze schärfen und Ihren Namen an die Käuferformulierungen binden, die die Antwort gewinnen.
Seiten · Sätze · FormulierungenStrukturierte Daten
Schema, Entity-Markup, FAQ-Blöcke und Produktgraphen — so verdrahtet, dass Engines Ihre Website so lesen, wie Sie sie lesen, nicht so, wie sie raten.
Schema · Entitäten · MarkupZitationsmaßnahmen
Erwähnungen Dritter aufbauen, die Engines als Beleg werten — Verzeichnisse, Kategorienlisten, Vergleichsseiten und die Publikationen, die Ihre Käufer bereits lesen.
Erwähnungen · Listings · PresseOn-Site-Maßnahmen
Geschwindigkeit, Crawlability, interne Links und Canonical-Signale — die stille Infrastruktur, die entscheidet, ob Engines die Seiten überhaupt lesen, die Ihnen die Antwort verdienen.
Speed · Crawl · Canonical
Im Inneren des Re-Scans
30 Tage später. Dieselbe Probe. Neue Antwort.
Engines brauchen Zeit, um die Optimierung zu lesen, Zitationen neu zu crawlen und die Antwort neu zu gewichten. Dreißig Tage sind das Fenster, in dem sich der Fortschritt stabilisiert — lang genug, um belastbar zu sein, kurz genug, um daraus zu handeln, genau der Moment, in dem KI Sie einem neuen Käufer nennt.
- Identisches Prompt-Paket. Dieselben 600+ Fragen. Dieselben Locales. Die Veränderung ist ehrlich, weil der Test derselbe ist.
- Aufschlüsselung nach Engine. Sehen Sie genau, wo Sie gestiegen sind — ChatGPT, Claude, Gemini, Meta AI, DeepSeek, Grok.
- Die Antworten direkt nebeneinander. Vorher und nachher bei jedem wichtigen Prompt, damit der Fortschritt nicht nur ein Diagramm ist — sondern ein Absatz.
Für Veränderung gebaut
KI-Engines bewegen sich. Ihr Fortschritt hält.
Modelle erhalten jedes Quartal neue Gewichtungen. Antwortformate ändern sich. Neue Assistenten starten. Die Optimierung, die wir ausliefern, ist modellunabhängig — verankert in den Strukturen und Zitationen, aus denen jede große Engine lernt, nicht in den Eigenheiten einer einzelnen. Wir stimmen nach, wenn sich die Engines bewegen, damit die KI, die Sie heute nennt, Sie auch morgen noch nennt.
Modellunabhängige Signale
Bei jedem Release nachgestimmt
Sechs Engines, ein Playbook
Käufer fragen KI. Seien Sie die Antwort.
Sechs Engines. Eine Probe. Eine teamgeprüfte Optimierung und ein 30-Tage-Re-Scan, der belegt, dass Ihr Name jetzt in der Antwort steht, die Ihr Käufer liest.
Mit Ihrem Unternehmen starten €99.99 · teamgeprüfte Optimierung · 30-Tage-Re-Scan inklusive